利用SOFM对鸡西盆地城子河组储层综合评价Self-organizing feature map (SOFM) neural network method in reservoir quality synthetic evaluation and its application in Jixi basin
郄瑞卿,薛林福,孙晶,张琳
摘要(Abstract)：
通过对已有的储层评价方法优势与不足的分析,提出了在空间数据库基础上应用自组织特征映射神经网络进行油气储层评价。通过对鸡西盆地城子河组表征储层性能参数的分析,建立储层评价参数标准,并按照建立空间数据库-网格化-文件转换-文件合成-神经网络评价-类别评价-图形绘制的评价流程,生成鸡西盆地城子河组储层综合评价图。评价结果显示:Ⅰ级储集层主要发育于鸡东坳陷中央即鸡D6井东侧呈东西向条带状分布和鸡D6井西侧不规则分布;梨树镇坳陷西部:梨树镇周缘即鸡D2、鸡1、鸡3井周缘呈块状分布;Ⅱ级储集层区块主要发育于鸡东坳陷中部;Ⅲ级储集层区块最大;Ⅳ级在鸡西盆地零星分布。
关键词(KeyWords)： 自组织特征映射神经网络;储层评价;鸡西盆地
基金项目(Foundation): 国家油气重大专项(XQ-2004-07)
作者(Author): 郄瑞卿,薛林福,孙晶,张琳
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.03.033
参考文献(References)：
- [1]郭少斌,朱建伟,陶青龙.应用模糊判别法预测延吉盆地含油气有利勘探区[J].长春地质学院学报,1994,24(3).
- [2]宋子齐,杨立雷,等.灰色系统储层流动单元综合评价方法[J].大庆石油地质与开发,2007,26(3).
- [3]王瑞飞,王永宏,王永平,等.灰色理论在辽河油田滩海地区储层评价中的应用[J].西安石油学院学报(自然科学版),2003,18(6).
- [4]裘亦楠,薛叔浩.油气储层评价技术[M].北京:石油工业出版社,1994.
- [5]施冬,陈军,朱庆.基于GIS的油气储层综合评价方法研究[J].武汉大学学报.信息科学版.2004,29(7).
- [6]杨丽娜,解国军.油气资源丰度预测的人工神经网络方法[J].石油天然气学报,2007,29(1).
- [7]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.
- [8]Lisboa PG J.Neural networks current application[M].Publishing house of Electronics industry:1996.
- [9]施冬,张春生.油气储层GIS评价的数据库模型[J].地理空间信息,2007,5(6)[10]薛林福,王剑,王东坡,等.储层沉积微相带自动跟踪方法[J].石油与天然气地质,2004,25(1).
- [10]王建国,王林凤.鸡西含煤沉积盆地特征及早期油气勘探[J].古地理学报,1999,1(4).
- [11]张健,王彦霞.鸡西煤田煤层气开发可行性分析[J].煤炭技术,2004,23(3).
- [12]高福红,高红梅,樊馥.鸡西盆地下白垩统煤系烃源岩生物标志物地球化学特征[J].石油实验地质,2007,29(2).
- [13]李春先,韩淑云,齐军.鸡西盆地油气赋存规律[J].煤炭技术,2005,24(5).
- [14]黄旭楠,付振华,包世界,等.地质信息综合评价方法预测塔里木盆地油气分布[J].石油勘探与开发,1995,22(5).
- [15]赵旭东.石油数学地质概论[M].北京:石油工业出版社,1992:101-115.