入侵种互花米草的光谱分层分析方法Spectral discrimination of the invasive species spartina alterniflora based on the measured hyperspectral data
艾金泉,陈文惠,罗丽娟,章文龙
摘要(Abstract)：
针对互花米草的爆发式增长对沿海滩涂生物多样性和生态稳定带来了巨大的生态威胁的问题,该文以闽江河口互花米草和其他3种湿地植物的室内叶片高光谱数据为例,探讨互花米草与其伴生植物是否具有光谱可分性。采用一种分层分析方法对实测高光谱数据降维并选择出识别互花米草的最佳波段。首先,利用ANOVA对光谱数据降维,选择出互花米草与其他湿地植物光谱具有显著性差异的波段;其次,使用CART算法对ANOVA降维后具有显著差异的高光谱数据进一步降维,找到识别互花米草潜在的最佳波段;最后,利用J-M距离评估CART选择波段的可分性。结果表明:互花米草与其他3种湿地植物具有光谱可分性,其J-M距离均高于1.9;基于CART算法的入侵种互花米草的识别精度平均达到96.7%,高于传统方法的识别精度。该文成果将为航空或航天高光谱遥感监测互花米草入侵区提供参考。
关键词(KeyWords)： 互花米草;降维;分类回归树;J-M距离;湿地植被
基金项目(Foundation): 福建省科技计划项目(2010R1037);; 福建师范大学地理科学学院研究生创新基金项目
作者(Author): 艾金泉,陈文惠,罗丽娟,章文龙
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.10.024
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