侯妙乐,雷勇,芦鑫,张学东,韩晓梦

• 1:北京建筑大学测绘与城市空间学院
• 2:故宫博物院

摘要(Abstract)：

壁画底稿有助于探测壁画艺术的历史信息,具有重要的研究价值,本文设计了半自动提取壁画底稿信息的"三步法":针对高光谱数据量大、相邻波段相关性高的特点,利用主成分分析实现原始数据的降维;选出含底稿信息量大的特征波段;并利用最大似然分类法实现基于特征波段合成影像的壁画底稿信息提取。结果表明,该方法能够减少数据处理量,提高分类效率与分类精度,明显恢复壁画的底稿轮廓,为以后的文化遗产保护工作提供一个可行的方案。

关键词(KeyWords)： 高光谱数据;主成分分析;特征波段;壁画;底稿信息

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2012cb725301);; 北京市自然科学基金重点项目(8111003)

作者(Author): 侯妙乐,雷勇,芦鑫,张学东,韩晓梦

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.10.018

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