LiDAR森林冠层高度模型凹坑去除方法Method for removing pits of canopy height model from airborne LiDAR data
王欣,陈传法
摘要(Abstract)：
LiDAR技术被越来越多地应用于林业领域,而森林冠层高度模型作为其数据产品直接影响着森林参数的反演,但其存在的局部凹坑现象对森林参数信息的提取形成阻碍。针对此问题,该文对局部凹坑去除进行了研究。利用局部稳健加权回归对点云数据进行散点平滑处理,填充凹坑(无效值);再利用反距离加权插值生成冠层表面模型,使之与数字高程模型相减得到归一化高度点云,形成去除凹坑后的森林冠层高度模型。通过对研究区30个样方的点云数据处理,及与高斯滤波、中值滤波、分层高度最大值法进行比较,并提取树高等信息进行验证。结果显示,无论在去除凹坑效果还是保持原冠层顶部形态结构上,该方法都具有明显优势。
关键词(KeyWords)： LiDAR;冠层高度模型;局部稳健加权回归;平滑;凹坑
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41371367,41101433);; 山东科技大学杰出青年科技人才支持计划资助项目;; 山东煤炭安全高效开采技术与装备协同创新中心资助项目;; 山东省“泰山学者”建设工程专项
作者(Author): 王欣,陈传法
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.12.032
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