基于PCA+àstrous小波融合方法Remote sensing image fusion based on PCA+àtrous wavelet transform
罗艳,刘荣,朱煜峰
摘要(Abstract)：
针对PCA变换融合影像存在较严重的光谱失真现象,以及àstrous小波融合影像保真度高,而空间分辨率相对低的情况,本文提出一种基于PCA+àstrous小波融合算法。新方法首先对将多波段图像经PCA变换至各不相关的成分,而后对高分辨率图像与低分辨率图像主成分按照特定融合规则进行融合处理,并使用该融合后的第一主成份分量来替代高分辨率图像与低分辨率图像进行àstrous小波融合,即PCA变换与àstrous小波变换相结合的融合处理方法。主观视觉分析和客观参数表明,新方法不仅很好的保留了影像的光谱信息,而且兼顾了地物细节能力的表达。
关键词(KeyWords)： 影像融合;高空间分辨率;小波变换;评定准则;PCA
基金项目(Foundation): 国家自然基金(40401050);; 核资源与环境教育部重点实验室(070704东华理工大学);; 江西省数字国土实验室(DLLJ200804)资助
作者(Author): 罗艳,刘荣,朱煜峰
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