测绘科学

2019, v.44;No.258(12) 21-28+49

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顾及卫星空间分布状态的GNSS信噪比随机模型
GNSS signal-to-noise ratio stochastic model considering satellite spatial distribution

钱妮佳;王海;李方超;高井祥;

摘要(Abstract):

为了研究随机模型对GNSS定位精度的影响,介绍了GPS/GLONASS/BDS组合伪距单点定位的函数模型以及几种当前常用的先验随机模型。结合各个模型的优缺点,提出通过指数函数引入空间分布改善因子,建立一种改进的信噪比随机模型,并设计相关多系统伪距单点定位试验对其性能进行分析。实验结果表明:改进模型的解算精度显著优于现存的几种先验随机模型,相比等权模型在三维定位精度上提升15%~30%,相比高度角模型提升15%~25%,相比信噪比模型提升5%~15%,相比现存的PDOP模型也有明显提升。改进模型在不同遮蔽情况、双系统和三系统组合定位时精度均优于现存的信噪比随机模型,从而验证了该定权算法的有效性。

关键词(KeyWords): 随机模型;等权模型;高度角模型;信噪比模型;位置精度因子(PDOP)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41604006,41674008);; 江苏省自然科学基金项目(BK20160247);; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJKY19_1850)

作者(Authors): 钱妮佳;王海;李方超;高井祥;

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.004

参考文献(References):

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