基于决策树系统的遥感植被分类技术Vegetation classification technology of hyperspectral remote sensing based on decision tree tool
何诚,董志海,张思玉,冯仲科,郭晓晓
摘要(Abstract)：
为了将宏观模糊的农业种植结构定量、准确、直观地反映出来,本文运用MODIS植被指数对作物生长规律分析,并与决策树分类系统相结合,成功提取了河北省黑龙港区域的冬小麦、棉花、夏玉米、花生、果树和蔬菜的分布信息。研究结果表明:当采用基于决策树系统的TM影像与MODIS_EVI影像相结合的分类方法精度较高,总体精度可达91.3%,蔬菜、小麦、棉花、玉米等4种作物较传统影像监督分类的结果分别提高了13.8%、2.0%、1.3%、20.5%。
关键词(KeyWords)： 决策树模型;MODIS;TM样本;结构现状;监测
基金项目(Foundation): 国家863计划(2009AA12Z327,2008AA121305-4);; 国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01);; 北京市自然科学基金项目(09D0297);; 国家自然科学基金(30872038)
作者(Author): 何诚,董志海,张思玉,冯仲科,郭晓晓
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.01.001
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