结合模平方的双树复小波变形监测数据滤波A dual-tree complex wavelet transform method based on modulus square for deformation analysis
梁月吉,任超,庞光锋,蓝岚
摘要(Abstract)：
针对变形监测数据的去噪问题,该文在分析离散小波变换去噪不足的基础上,提出了一种基于模平方的双树复小波变形监测数据滤波方法。该方法利用双树复小波变换的完全重构、近似平移不变性和较好的方向选择性等特点,通过最小尺度空间的小波系数得到噪声强度,并结合模平方处理法确定各层的阈值,经重构阈值处理后的各层小波系数即得到去噪后的信号;经算例,并与传统离散小波变换对比分析。结果表明:双树复小波变换的分解效果优于传统离散小波变换,能较好地表现出细节部分的频率信息,使变形信号的周期性变化特征更为明显。该方法去噪更彻底,进一步提高了消噪的精度和可靠性,可作为变形监测数据降噪处理的新方法。
关键词(KeyWords)： 变形监测;双树复小波变换;离散小波变换;去噪分析
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41461089);; 广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);; 广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目;; 广西空间信息与测绘重点实验室资助课题项目(桂科能130511402,130511407)
作者(Author): 梁月吉,任超,庞光锋,蓝岚
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.06.006
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