测绘科学

2016, v.41;No.216(06) 23-27

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

结合模平方的双树复小波变形监测数据滤波
A dual-tree complex wavelet transform method based on modulus square for deformation analysis

梁月吉;任超;庞光锋;蓝岚;

摘要(Abstract):

针对变形监测数据的去噪问题,该文在分析离散小波变换去噪不足的基础上,提出了一种基于模平方的双树复小波变形监测数据滤波方法。该方法利用双树复小波变换的完全重构、近似平移不变性和较好的方向选择性等特点,通过最小尺度空间的小波系数得到噪声强度,并结合模平方处理法确定各层的阈值,经重构阈值处理后的各层小波系数即得到去噪后的信号;经算例,并与传统离散小波变换对比分析。结果表明:双树复小波变换的分解效果优于传统离散小波变换,能较好地表现出细节部分的频率信息,使变形信号的周期性变化特征更为明显。该方法去噪更彻底,进一步提高了消噪的精度和可靠性,可作为变形监测数据降噪处理的新方法。

关键词(KeyWords): 变形监测;双树复小波变换;离散小波变换;去噪分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41461089);; 广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);; 广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目;; 广西空间信息与测绘重点实验室资助课题项目(桂科能130511402,130511407)

作者(Author): 梁月吉;任超;庞光锋;蓝岚;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.06.006

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享