多特征差分核支持向量机模型的湿地变化检测Wetland change detection using improved SVM model based on multi-feature and differencing kernel
潘琛,冯琰,林怡,陈映鹰
摘要(Abstract):
文章通过对不同特征空间、不同时相信息和不同类别引入多核函数组合和类别加权方式,构建了基于多特征差分核的加权支持向量机变化检测模型,能够获得平衡样本大小、综合多特征空间的变化检测结果。以上海崇明岛东端地区为例,利用4期ETM+/TM影像数据,基于构建的SVM变化检测模型,最终得到研究区湿地资源的空间变化格局,结果表明检测模型能够有效、准确地提取多种湿地变化类别的空间分布信息;并从景观水平上对检测结果进行格局分析,为湿地保护和管理提供科学参考。
关键词(KeyWords): 多核函数;差分核;变化检测;支持向量机;湿地
基金项目(Foundation): 上海市规划与国土资源管理局科研项目(Gtz2011026);; 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放课题(TJES1309)
作者(Author): 潘琛,冯琰,林怡,陈映鹰
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.12.020
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