刘轩,谢玉娟,牛海鹏,张文静

• 1:河南理工大学测绘与国土信息工程学院

摘要(Abstract)：

针对空间数据属性值的不精确对评价因子总体排序的影响的问题,该文提出了ELECTRE TRI算法与GIS结合的耕地适宜性评价方法。该方法可以抵消空间数据属性值的不精确对评价因子总体排序的影响,使评价结果更客观真实。在ELECTRE TRI算法的两种分类方法中,悲观分类法的阈值比较按照从高到低排序容易造成属性值的不精确,影响排序结果,而乐观分类法能较好地避免出现类似情况。两种评价结果的评价单元数在三种相应等级下重合评价单元较多。评价结果表明评价结果较为相近,具有一定准确合理性。研究结论对区域耕地利用结构调整、划定基本农田保护区以及促进耕地差别化管理具有一定的参考价值。

关键词(KeyWords)： ELECTRE TRI;耕地;适宜性评价;乐观分类法;悲观分类法;分等定级

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41371524,U1404402);; 中国博士后科学基金项目(2013M540571);; 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A630346)

作者(Author): 刘轩,谢玉娟,牛海鹏,张文静

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.08.012

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