李恒凯,王秀丽,刘小生

• 1:江西理工大学建筑与测绘工程学院

摘要(Abstract)：

本文针对房产特征价格估价模型特征变量量化和函数拟合不准确的问题,提出了基于GIS和PCA建立住宅房产特征价格模型的思路:利用GIS管理分析功能辅助特征变量量化,避免了量化的主观随意性,提高量化精度;利用PCA方法提取房产特征变量量化值的主成分,然后进行拟合分析,从而解决函数拟合中变量相关性问题,提高了函数拟合准确性;以构建的模型为基础开发了房产估价决策支持系统软件,最后利用该软件系统对赣州房产进行估价实践,表明该模型能有效提高房产估价精度和可信度。

关键词(KeyWords)： 特征价格;GIS;PCA;模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41061041);; 江西省教育厅科技研究项目(GJJ10483)

作者(Author): 李恒凯,王秀丽,刘小生

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.02.014

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