赵振磊,耿则勋,张亚新

• 1:信息工程大学测绘学院

摘要(Abstract)：

Ridegdet是继小波变换后一种新的图像多尺度分析方法,它能有效地对图像进行多尺度、多方向的描述,对于图像中的直线状和超平面的奇异性问题,Ridgelet变换具有比小波变换更好的处理效果。极小化极大估计是对"最不利"先验分布的贝叶斯估计,本文利用极小化极大原理来获取阈值,实现了一种基于有限Ridgelet变换和极小极大估计的图像去噪算法,实验结果表明,对于含有较多线状目标的图像,该方法取得了比小波变换更好的效果。

关键词(KeyWords)： 小波变换;Radon变换;Ridgelet变换;图像去噪;极小极大估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家863计划项目(2007AA703418A,2006AA12Z110);; 国家自然科学基金(60778051)

作者(Author): 赵振磊,耿则勋,张亚新

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