Fisher算法及加权马尔可夫链模型的耕地需求量预测方法——以山东省聊城市为例Prediction of cultivated land demand based on Fisher arithmetic and Markov Chain Model with Weights——a case study of LiaoCheng city
聂芹
摘要(Abstract)：
根据聊城市1949-2007年的耕地数据,以耕地变化率来描述耕地数量变化的速率,借助Fisher最优分割法将耕地变化率状态分为5个等级,利用规范化后的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔可夫链模型对聊城市耕地需求量进行预测。结果表明,预测值与实际值的相对误差为0.01%,预测结果非常理想,同时也验证了加权后的马尔可夫预测法更具科学性和实用性。
关键词(KeyWords)： 耕地需求量;Fisher最优分割法;加权马尔可夫链模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 聂芹
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.01.079
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