于凤鸣,卓义,包玉海

• 1:内蒙古自治区气候中心
• 2:中国农科院草原研究所
• 3:内蒙古师范大学 遥感与 GIS 重点实验室

摘要(Abstract)：

以matlab为平台设计了BP神经网络用于自动提取土地覆被信息,将覆盖内蒙古的2006年全年的MO- DIS数据处理成EVI植被指数时间序列集输入神经网络进行土地覆被分类,精度检验结果显示:总体分类精度(o- verall-accuracy)为78.32%,kappa系数为0.73。

关键词(KeyWords)： 神经网络;MODIS-EVI时间序列;土地覆被

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 于凤鸣,卓义,包玉海

参考文献(References)：

• [1]贾永红，等．基于BP神经网络的多元遥感图像分类[J]．西安科技学院学报，2001，21(1)，58．
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• [5]黎夏，叶嘉安．1997．利用主成分分析改善土地利用变化的遥感监测精度[J]．遥感学报，1(4)：282-289．