杨凯,郭英,毕京学

• 1:山东科技大学

摘要(Abstract)：

针对目前利用WiFi信号进行室内定位实时精度较低的问题,该文提出了一种改进的K最近邻算法。由于室内人体走动对于WiFi信号的不规律干扰,使得室内实时定位的精度带有很大的不确定性。为了实时地消除外界干扰带来的误差,改进的K最近邻算法增加了外部节点来监测周围WiFi信号的强度变化,通过将获取的信号强度与指纹数据库中对应节点的信号强度比对,获取差值,并应用于节点周围的客户端,来实时地校正客户端的定位结果。利用此算法在Android平台上的实验表明,该算法定位简单,可以较为明显地改善节点周围2.4m范围内的实时定位精度,使平均精度能提高0.8~1m左右。

关键词(KeyWords)： Android平台;WiFi技术;K最近邻算法;Listener节点;室内定位

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨凯,郭英,毕京学

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.06.0026

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