非线性多维数据可视化分类预测方法Visual classification prediction method for nonlinear and multi-dimensional data
李志建,郑新奇,赵璐,杨鑫
摘要(Abstract)：
地理信息分类的传统线性算法具有正向直接判定的快速优势,但局限于对已知数据进行线性的判别划分,而非线性未知信息的分类预测同样是GIS技术的重要内容。人工神经网络算法为一些非线性知识的发现提供了可能。本文在通用的GIS格式数据基础上,采用L-M算法进行分类,通过分类结果来预测未知信息。开发出可视化的GIS数据神经网络分类预测软件模块。并以美国各镇人口为样例数据进行测试,分类预测结果显示该算法具有可行性及系统具有实用性。
关键词(KeyWords)： 空间数据挖掘;L-M算法;可视化;分类预测
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(编号:40571119);; 国家社会科学基金项目(07BZZ015);; 国家科技支撑项目资助课题(2006BAB15B03,2006BAB15B06);; 中国地质大学(北京)人才基金资助项目(51900912300)
作者(Author): 李志建,郑新奇,赵璐,杨鑫
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.01.047
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