测绘科学

2010, v.35;No.164(02) 93-95

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一种基于SVM多特征综合的图像分类方法
A multi-feature image classification method based on SVM

刘峰;杨志高;

摘要(Abstract):

分别利用多通道Gabor滤波器和HSV颜色模型对图像进行特征提取,得到两种特征空间。用顺序向前浮点法搜索,以J-M距离(Jeffreys-Matusitas distance)为评价指标进行特征选择,最后利用综合后的特征数据在SVM基础上实现图像的监督分类。上述方法提高了彩色纹理图像和遥感图像的分类正确率。实验表明,多特征融合的分类效果比单一特征要好。

关键词(KeyWords): 图像分类;特征融合;SVM;纹理;颜色

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中南林业科技大学青年科学基金项目(07042B)

作者(Author): 刘峰;杨志高;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.02.034

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