利用神经网络预报短期电离层TEC变化Short-term ionospheric TEC change prediction by neural network
李淑慧,彭军还,徐伟超,杨红磊
摘要(Abstract)：
利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型。神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值。输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天的太阳黑子数三角函数拟合参数,以及预测日前2天16个Kp指数的多项式拟合参数。实验结果表明训练后的神经网络模型可以反映出不同季节的TEC周日变化以及地磁暴情况下的TEC特征。
关键词(KeyWords)： 电离层;电子总量(TEC);地磁Kp指数;太阳黑子数;神经网络
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41104025,41074009);; 国土资源部公益性行业科研专项(200911015)
作者(Author): 李淑慧,彭军还,徐伟超,杨红磊
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2013.01.048
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