神经网络在卫星钟差短期预报中的应用研究Application of neural network in satellite clock bias short-term prediction
郭承军,滕云龙
摘要(Abstract)：
本文针对卫星钟差的特点,提出了基于神经网络的卫星钟差短期预报模型,给出了基于径向基函数(RBF)网络进行卫星钟差预测的基本思想、预测模型和实施步骤,并对比分析了神经网络模型与灰色系统理论模型的区别。为验证本文提出的预报模型的可行性和有效性,利用GPS卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并与灰色系统模型进行对比分析。仿真结果显示,该模型具有较好的预测精度,可为实时GPS动态精密单点定位提供较高精度的卫星钟差。
关键词(KeyWords)： 径向基神经网络;卫星钟差序列;预报;滑动窗;正交最小二乘
基金项目(Foundation): 航空科学基金(20090580013)
作者(Author): 郭承军,滕云龙
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.04.081
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