点群多尺度表达不确定性评估方法研究Assessment on uncertainty of multi-scale representation for point cluster
牛继强,徐丰,姚高伟
摘要(Abstract)：
空间数据的不确定性评估是保证数据质量的重要手段。由于点群多尺度表达的不确定性非常复杂,评价指标和评估模型是点群多尺度表达不确定性评估需要亟待解决的关键问题。本文围绕点群的多尺度表达和空间分析流程,确立了点群多尺度表达不确定性的评估内容为位置不确定性和空间分析结论的不确定性,建立了点群及其多尺度表达位置不确定性的评价指标K和量化模型,并依据误差传播定律推导出了点群不同尺度上空间分析结论的不确定性的评估方法,得出点群在尺度扩展中位置和空间分析不确定性的变化规律。弥补了点群综合质量评估不考虑点群本身及其空间分析结论不确定性的弱点,为点群数据多尺度表示的质量评价提供了理论基础,为其质量控制和空间决策提供参考。
关键词(KeyWords)： 点群;多尺度表达;数据不确定性;位置数据;空间分布
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(41001219);; 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B420003,2010A170002);; 信阳师范学院青年骨干教师资助计划
作者(Author): 牛继强,徐丰,姚高伟
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.04.054
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