基于影像特征的边界点云数据曲线拟合Curve fitting of boundary point cloud data based on image features
刘丹,宋伟东
摘要(Abstract)：
影像特征是指图像的原始特性或属性,其中有些是视觉直接感受到的自然特征,如区域的亮度,边缘的轮廓;而有些则需要通过变换或测量才能得到的人为特征,如变换频谱、直方图。影像的特征在模式识别中具有重大意义。因此,文中采用基于影像特征的点云边界提取方法获取边界点云数据,然后通过三次B样条算法实现边界点云数据的曲线拟合。
关键词(KeyWords)： 点云;三次B样条曲线;边界提取;曲线拟合
基金项目(Foundation):
作者(Author): 刘丹,宋伟东
参考文献(References)：
- [1]D F McAllister,J A Roulier.An Algorithm for Compu-ting a Shape Preserving Oscillatory Quadratic Spline[J].ACM Transactions on Matheamtical Software,1991:331-347.
- [2]J E Lavery.Shape-preserving,Multiscale Fitting of Uni-variate Data by Cubic L1Smoothing Splines Computer Aided Geometric Design[J].2000,17:715-727.
- [3]林子植,潘日晶.B样条曲线逼近的一种新方法[J].福建师范大学学报,2008,24:1-2.
- [4]张祖勋,等.数字摄影测量学[M].武汉:武汉大学出版社,2002.
- [5]Besl PJ,McKay N D.A Method for Registration of3-D Shapes[J].IEEE Transaction on Pattern Recognition and Machine Intellegence,1992,14(2):239-256.
- [6]张祖勋,吴晓良.多点最小二乘匹配的可变权阵阵列松弛算法[J].测绘学报,1994,23,(3):167-177.
- [7]夏静.曲线曲面重建中的三次B样条自适应逼近算法[D].大连理工大学硕士学位论文,2008-06.