陈西江,鲁铁定

• 1:东华理工大学测绘学院
• 2:武汉大学测绘学院

摘要(Abstract)：

鉴于在GM(1,1)预测模型中,灰参数与背景值导致的GM(1,1)模型的残差,本文提出将残差引入到时序中,对时序进行变异,利用不同的曲线回归方程对变异时序进行估计。基于对不同回归方程估计结果的误差分析,选用最佳的回归方程作为GM(1,1)变异时序预测方程;并将预测结果作为GM(1,1)模型的变量k。实例计算表明,变异时序回归GM(1,1)模型具有较高的模拟及预测精度。

关键词(KeyWords)： 回归分析;时间序列;GM(1,1);PGM(1,1)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(40874010);; 江西省自然科学基金资助项目;; 江西省教育厅科技资助项目;; 地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金资助项目(080101)

作者(Author): 陈西江,鲁铁定

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.06.078

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