贾小涛,蔡忠亮,姜莉莉,齐永兰,李伯钊

• 1:武汉大学资源与环境科学学院
• 2:中国科学院地理科学与资源研究所

摘要(Abstract)：

为了提取出租车空载率的多尺度时空分布特征及规律,该文使用Hadoop平台从出租车全球定位系统(GPS)数据中提取空载事件,利用统计方法对空载率时间多尺度分布特征进行研究;结合百度兴趣点(POI)数据,采用叠加分析方法对空载率空间多尺度分布特征进行研究,得出北京市五环区域的空载率分布特征:周末空载率高于工作日空载率,周五的空载率在一周之中最低;北京市五环内丰台区、大兴区、石景山区空载率较高,工作日早、晚高峰期间海淀区中部、东城区、西城区、朝阳区中部空载率很低,夜高峰期间科技公司集中区空载率很低。研究结果表明:北京市五环内中关村、望京区域,公园、娱乐场所等热点区域及环路沿线区域的空载率较低,该结果可为出租车运营及优化城市交通系统提供参考。

关键词(KeyWords)： 出租车数据;空载率;多尺度;时空分布

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目（2017YFB0503500）

作者(Author): 贾小涛,蔡忠亮,姜莉莉,齐永兰,李伯钊

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.12.022

参考文献(References)：

• [1]DONG Xianlei,ZHANG Min,ZHANG Shuang,et al.The analysis of urban taxi operation efficiency based on GPS trajectory big data[J].Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications,2019,528:121456．
• [2]吕振华，吴健平，姚申君，等．基于FCD的出租车运营特征分析：以上海市为例[J]．华东师范大学学报（自然科学版），2017(3):133-144.(LYU Zhenhua,WUJianping,YAO Shenjun,et al.FCD-based analysis of taxi operation characteristics:a case of Shanghai[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2017(3):133-144．）
• [3]吴华意，黄蕊，游兰，等．出租车轨迹数据挖掘进展[J]．测绘学报，2019,48(11):1341-1356.(WU Huayi,HUANG Rui,YOU Lan,et al.Recent progress in taxi trajectory data mining[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2019,48(11):1341-1356．）
• [4]唐隽玉，朱祎，黄一哲．出租车空车率影响因素研究[J]．石家庄铁道大学学报（自然科学版），2019,32(4):97-102.(TANG Juanyu,ZHU Yi,HUANG Yizhe.Influencing factors analysis of taxi vacant ratio[J].Journal of Shijiazhuang Tiedao University(Natural Science Edition),2019,32(4):97-102．）
• [5]李道勇，戴剑军．基于FCD的深圳市出租汽车空驶率特点研究[C/OL].[2020-12-24].https：//xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=d515fb dcb57450edbf3b38f757c68742&site=xueshu_se.(LIDaoyong,DAI Jianjun.Research on characteristics of Shenzhen taxi unloaded ratio based on FCD[C/OL].[2020-12-24].https：//xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=d515fbdcb57450edbf3b38f757c68742&site=xueshu_se．）
• [6]关金平，朱竑．基于FCD的出租车空驶时空特性及成因研究：以深圳国贸CBD为例[J]．中山大学学报（自然科学版），2010,49(S1):29-36.(GUAN Jinping,ZHU Hong.Research on space-time characteristics and reasons of idle taxi based on FCD:case in Shenzhen Guomao CBD[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2010,49(S1):29-36．）
• [7]鞠炜奇，杨家文，林雄斌．城市出租车空载率时空特征及其影响因素研究：以深圳市为例[J]．规划师，2015,31(S2):257-262.(JU Weiqi,YANG Jiawen,LIN Xiongbin.Research on the space-time characteristics and influence factors of taxi empty-loading ratio:Shenzhen example[J].Planners,2015,31(S2):257-262．）
• [8]姜晶莉，郭黎，李豪．基于出租车轨迹数据的道路空驶率分析[J]．兰州交通大学学报，2019,38(3):95-100.(JIANG Jingli,GUO Li,LI Hao.Analysis of emptyrun rate based on taxi trajectory data[J].Journal of Lanzhou Jiaotong University,2019,38(3):95-100．）
• [9]DOUGLAS G W.Price regulation and optimal service standards:the taxicab industry[J].Journal of Transport Economics and Policy,1972,6(2):116-127．
• [10]北京交通发展研究院．北京市交通发展年度报告[EB/OL].[2020-12-24].http：//www.bjtrc.org.cn/List/index/ci-d/7.html.(Beijing Transport Institute.Beijing Traffic Development Annual Report[EB/OL].http：//www.bjtrc.org.cn/List/index/cid/7.html．）
• [11]王郑委．基于大数据Hadoop平台的出租车载客热点区域挖掘研究[D]．北京：北京交通大学，2016.(WANGZhengwei.Research on mining taxi pick-up hotspots area based on big data Hadoop platform[D].Beijing:Beijing Jiaotong University,2016．）
• [12]吕江波，张永忠．Hadoop支持下海量出租车轨迹数据预处理技术研究[J]．城市勘测，2016(3):46-49.(LYU Jiangbo,ZHANG Yongzhong.Based on the Hadoop massive taxi trajectory data preprocessing technology research[J].Urban Geotechnical Investigation&Surveying,2016(3):46-49．）
• [13]张昀，李小龙．基于DBSCAN算法的浮动车数据预处理[J]．江西科学，2020,38(3):293-297.(ZHANGYun,LI Xiaolong.Floating car data preprocessing based on DBSCAN algorithm[J].Jiangxi Science,2020,38(3):293-297．）
• [14]唐隽玉．基于GPS数据的出租车供需不平衡时空分布及影响因素研究[D]．上海：上海交通大学，2018.(TANGJunyu.Spatial-temporal distribution and influencing factors of mismatch between taxi demand and supply using GPSdata[D].Shanghai:Shanghai Jiaotong University,2018．）
• [15]郭文月．基于相似性度量的等高线变化检测理论与方法研究[D]．郑州：信息工程大学，2018.(GUOWenyue.Research on theory and method of contour change detection based on similarity measurement[D].Zhengzhou:Information Engineering University,2018．）
• [16]何珍文，吴冲龙，刘刚，等．地学时序大数据的相似性度量与索引方法综述[J]．地质科技通报，2020,39(4):44-50.(HE Zhenwen,WU Chonglong,LIU Gang,et al.Review on geoscience time series big data similarity measurement and index method[J].Bulletin of Geological Science and Technology,2020,39(4):44-50．）
• [17]孙冬璞，曲丽．时间序列特征表示与相似性度量研究综述[J]．计算机科学与探索，2021,15(2):195-205.(SUNDongpu,QU Li.Survey on feature representation and similarity measurement of time series[J].Journal of Frontiers of Computer Science and Technology,2021,15(2):195-205.)