基于AdaBoost算法的遥感影像水体信息提取Water body extraction from remote sensing image based on AdaBoost algorithm
李长春,张光胜,慎利
摘要(Abstract)：
AdaBoost算法利用每个特征构造一个简单分类器,然后将简单分类器进行训练组合成一个强分类器。算法能够充分利用每个分类器的优势并避免其劣势,得到一个最佳判别,达到提高分类精度的目的。本文利用TM影像,将影像各波段灰度、水体指数和谱间关系特征相结合,构成提取水体的强分类器,实现水体提取。实验结果表明,算法能够非常有效地、高精度地提取水体信息。
关键词(KeyWords)： AdaBoost;TM;遥感影像;水体提取
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(41071259)
作者(Author): 李长春,张光胜,慎利
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2013.02.063
参考文献(References)：
- [1]童庆禧.遥感在1998年洪水监测中的作用[J].气候与环境研究,1998,13(4):314-322.
- [2]叶明,蒋刚毅,杨晓平.论TM图像与GIS数据综合的土地利用动态监测[J].测绘通报,2002(增刊):11-14.
- [3]钱乐祥.遥感数字图像处理与地理特征提取[M].北京:科学出版社,2004.
- [4]周成虎,骆建承,等.遥感影像地学理解与分析[M].
- [5]McFeeters S C.The Use of Normalized Difference WaterIndex(NDWI)in the Delineation of Open Water Fea-tures[J].International Journal of Remote Sensing,1996,17(7):1425-1432.
- [6]徐涵秋.利用改进的归一化差异水体指数(NNDWI)提取水体信息的研究[J].遥感学报,2005,9(5).
- [7]Sun Yijun,Liu Zhipeng,Todorovic Sinisa etc.AdaptiveBoosting for SAR Automatic Target Recognition[C]//IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Sys-tems,2007,43(1):112-125.
- [8]周红英,蔺启忠,等.基于AdaBoost的组合分类器在遥感影像分类中的应用[J].计算机应用研究,2007,24(10).
- [9]倪心强,陈琦,张平.基于AdaBoost的SAR图像自动分类研究[J].计算机工程,2008,34(1):190-194.