测绘科学

2011, v.36;No.169(01) 146-149+124

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融合遗传算法的最小二乘无控制DEM匹配
DEM matching of least squares combining with genetic algorithm without control points

杨容浩,岑敏仪,张同刚,杨佳

摘要(Abstract):

为了解决传统无控制DEM最小二乘匹配方法拉入范围小的问题,首先建立了一种基于匹配度之和最大的DEM匹配模型,然后结合DEM匹配的实际需要,对遗传算法的编码方案、初始种群生成、适应度函数、基本遗传操作和迭代终止条件等5个基本方面进行了设计;在此基础上,设计了基于遗传算法和最小二乘匹配相结合的无控制DEM匹配方法流程,最后采用模拟数据设计了三组试验方案,测试新模型及算法的性能,并分别与传统模型的遗传匹配方法和最小二乘匹配方法进行了比较。结果表明:新算法比最小二乘匹配方法具有更大的拉入范围,比遗传匹配方法具有更快的匹配速度和更高的匹配精度。

关键词(KeyWords): 遗传算法;无控制DEM匹配;最小二乘匹配;匹配模型;LZD算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨容浩,岑敏仪,张同刚,杨佳

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.01.064

参考文献(References):

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