地表下沉系数选取的LWPSO-BP方法研究LWPSO-BP algorithm for calculation of surface subsidence coefficient
张飞,刘文生,霍志国,方书山
摘要(Abstract)：
针对BP神经网络自身收敛速度慢、容易陷入局部极小点的缺点,本文以线性下降惯性权重粒子群优化算法(LWPSO)为前处理器,优化BP网络的权值和阈值,利用实测资料数据,建立LWPSO-BP的地表下沉系数预计模型,并同普通BP模型预计结果对比。结果表明:LWPSO-BP神经网络不仅训练速度快,而且预测精度明显提高,该模型对地表下沉系数选取具有一定的应用价值。
关键词(KeyWords)： 粒子群;BP神经网络;线性下降惯性权重;地表下沉系数;选取研究
基金项目(Foundation): 辽宁省教育厅创新团队项目(2008T086)
作者(Author): 张飞,刘文生,霍志国,方书山
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.06.014
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