杨青青,王克林,陈洪松,田日昌,于一尊

• 1:中国科学院亚热带农业生态研究所
• 2:中国科学院研究生院
• 3:中国科学院环江喀斯特农业生态试验站

摘要(Abstract)：

为了改善常用的主成分融合方法的融合效果,本研究结合算术运算对其加以改进,并将融合结果与主成分、Brovey和小波变换三种方法进行比较。结果表明:新方法目视优于其他三种方法,更好地保持了地物的光谱特征,监督分类可使总体分类精度达到80.45%,比主成分融合的精度提高了8%。定量指标中,均值、标准差与原图像接近,光谱扭曲小,清晰度明显提高。在四种方法中表现最好。

关键词(KeyWords)： 图像融合;IKONOS;主成分融合;Brovey

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国科学院西部行动计划项目(KZCX2-XB2-08);; 国家973计划(2006CB403208);; 中国科学院“西部之光”人才培养计划项目

作者(Author): 杨青青,王克林,陈洪松,田日昌,于一尊

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