测绘科学

2019, v.44;No.249(03) 28-33

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

改进奇异谱分析方法的GPS时间序列分析
An improved singular spectrum analysis method for analysis of GPS time series

张旺;尹磊;徐韶光;熊永良;

摘要(Abstract):

针对传统奇异谱分析方法具有相移现象缺点而不能有效分析,是由于不同形式的地球物理现象而包含有阶跃项、非线性趋势项、以及振幅随时间变化的季节项,从而呈现显著的非线性变化的时间序列,该文提出了一种用于拟合GPS时间序列的改进奇异谱分析方法。采用实际IGS站点数据将改进奇异谱分析方法与小波分析方法进行比较,结果表明,改进奇异谱分析方法在提取年以及半年季节项要优于小波分析方法。基于模拟数据计算表明:模拟信号和改进奇异谱分析方法重构信号残差的均方根小于1.8mm,改进奇异谱分析方法拟合精度显著优于传统奇异谱分析方法。改进奇异谱分析方法消除了传统奇异谱分析方法具有相移现象缺点。

关键词(KeyWords): GPS时间序列;奇异谱分析方法;小波分析方法;相移现象;功率谱

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41674028)

作者(Author): 张旺;尹磊;徐韶光;熊永良;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.03.005

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享