基于外形特征的符号识别及匹配文字的自动化实现Technology research of symbol vector matching characters image based on word shape
段宗来,胡玮
摘要(Abstract)：
文章从文字识别及所占像素点重采样、符号线划矢量化、符号与文字匹配几个环节,由文字与符号的形状特征着手,对进行匹配的符号与文字综合采取了分类、分区、像素点重采样、无用对象排除、过滤干扰项、赋予位置权重等多种技术手段,实现符号的矢量化及与文字的良好的匹配,方法简单易行,快速准确。
关键词(KeyWords)： 符号;文字;分类;分区;重采样;无用对象排除;干扰项过滤;位置权重
基金项目(Foundation):
作者(Author): 段宗来,胡玮
参考文献(References)：
- [1]四维科技.Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选[M].北京:人民邮电出版社,2004.
- [2]阮秋琦.数字图像处理学[M].北京:电子工业出版社,2001.
- [3]王文成.基于Hausdorff距离的轮廓线匹配[J].模式识别与装置,2007,(6).
- [4]沈怡,蔡士杰,高晓.一种基于特征的工程图符号自动识别方法[C]//第五届建设领域信息化技术与应用交流会.2007-03.
- [5]罗来平,宫辉力,刘先林.基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现[J].计算机应用研究,2007,(1).
- [6]苗琦龙,栾新.基于遗传算法和BP网络的文字识别方法[J].计算机应用,2005,(12).