测绘科学

2021, v.46;No.271(01) 93-98

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

植被叶面积指数估算的红边指数建模分析
Modeling and analysis of red edge index estimated by leaf area index in road vegetation

郭云开;刘雨玲;许敏;张晓炯;

摘要(Abstract):

针对在路域环境监测中,如何精确估算叶面积指数问题,该文提出以长韶娄高速路域为研究区,筛选出4种常用植被指数和4种红边指数两类指数,分别构建了经验模型和机器学习的反演模型,利用Sentinel-2影像数据和同步的LAI-2000地面实测数据完成路域植被叶面积指数反演。结果表明,红边波段参与运算的植被指数与植被叶面积指数敏感性是显著相关,红边指数在反演精度上更优。由此可知,相较于常见植被指数,红边指数增强了其与叶面积指数的敏感性,提高了叶面积指数估算模型精度。

关键词(KeyWords): Sentinel-2;叶面积指数;反演模型;红边指数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金面上项目(41671498)

作者(Author): 郭云开;刘雨玲;许敏;张晓炯;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.01.012

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享