测绘科学

2017, v.42;No.234(12) 140-145+150

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改进小基线集技术的GB-InSAR铁路边坡监测
GB-InSAR railway slope monitoring of improved small baseline subset technology

江桥;彭军还;杨红磊;吴青柏;费香泽;

摘要(Abstract):

针对传统小基线集技术形变模型和高相干点识别存在的问题,该文利用基于三重指数串行的目标识别技术选取高相干点,同时提出一种不同于传统奇异值分解的时间序列分析算法。利用振幅离差指数、相干系数均值与强度值三重阈值串行的方案进行高相干点选取;通过阈值合理设定,不仅提高了监测结果的点位分布,也剔除了误选的点,保证了所选高相干点的质量;采用一种符合铁路边坡形变规律的线性模型作为约束条件,解决了时序分析过程中法方程秩亏的问题,并利用最小二乘反演得到了研究区域时间序列形变。实验表明,此方法提高了形变结果的精度和可靠性,证明了SBAS-InSAR技术在铁路边坡形变监测上具有良好的发展前景。

关键词(KeyWords): 铁路边坡;高相干点;小基线集技术;形变监测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家电网公司科技项目(GCB17201700121);; 国家自然科学基金青年科学基金项目(41304012);国家自然科学基金仪器专项(61427802);国家自然科学基金重点项目NSFC(41330634);国家自然科学基金面上项目(41374016);; 大地测量与地球动力学国家重点实验室基金支持项目(SKLGED2013-4-8-E);; 中央高校基本科研业务费项目(2652015180)

作者(Author): 江桥;彭军还;杨红磊;吴青柏;费香泽;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.12.024

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