测绘科学

2020, v.45;No.265(07) 26-32

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

自适应K值及指纹库扩充的WLAN室内定位方法
Research on WLAN indoor positioning method based on adaptive K value and fingerprint database expansion

王轩;陈国良;曹晓祥;杨梦怡;王睿;

摘要(Abstract):

针对细粒度指纹库构建耗时、邻近点误匹配等突出问题,为提升细粒度指纹库构建效率,该文提出了一种基于克里金插值算法的可靠接入点指纹点扩充方法。该方法在稀疏采样基础上完成细粒度指纹库自动扩充,获得丰富指纹样本。对于WKNN匹配算法中临近点误匹配和固定K值适应能力较弱等问题,提出一种改进的LWKNN算法,通过引入离群点探测剔除误匹配参考点,自适应获得动态K值,提高了参考点选取的准确性。经验证,提出的指纹库自动扩充方法及改进的LWKNN算法,在建库效率、定位稳定性和精度上均有显著提升。

关键词(KeyWords): 室内定位;WiFi;指纹库构建;克里金;WKNN;自适应K值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划课题项目(2016YFB0502105);; 国家自然科学基金项目(41371423);; 江苏省自然科学基金项目(BK20161181);; 江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B144)

作者(Author): 王轩;陈国良;曹晓祥;杨梦怡;王睿;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.07.004

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享