BP神经网络模型在采水地面沉降中的应用研究Application of BP neural network model to ground subsidence of mining water area
周复旦,赵长胜,高卫东
摘要(Abstract)：
随着我国各项建设对水资源的需求越来越大,导致由地下水开采而引起的沉降问题成为当前研究的热点课题。本文对某矿区采水地面沉降进行了模型设计,通过对部分实测数据的训练,优选出该模型的网络结构和网络参数,并且用Matlab软件编程实现对其他监测点的计算和预测。通过研究表明本文所建立的BP神经网络模型能较准确反映采水地面沉降的规律,同时也能较准确地预测地下水开采引起的地面沉降。
关键词(KeyWords)： BP网络模型;Matlab软件;地面沉降;模型预测
基金项目(Foundation): 徐州师范大学2010年度研究生科研创新计划重点项目(2010YLA007)
作者(Author): 周复旦,赵长胜,高卫东
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.06.025
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