孙文,尤红建,傅兴玉,宋明聪

• 1:中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
• 2:中国科学院电子学研究所
• 3:中国科学院大学

摘要(Abstract)：

MASK匀光算法广泛应用于光学遥感图像增强领域,以消除影像的光照不均匀现象,但传统MASK匀光算法处理过的图像,存在反差不均匀现象,且易丢失原始影像的细节信息。针对传统MASK算法的不足,文章提出了一种基于局部统计特征的非线性MASK匀光算法,通过实际遥感图像实验,证明本文方法能在减小原始影像细节信息损失的前提下,消除光照不均匀的现象,且处理之后的图像反差得到增强,整体趋于一致,匀光效果较为理想。

关键词(KeyWords)： MASK匀光算法;光照不均匀;反差一致性处理;幂次变换

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙文,尤红建,傅兴玉,宋明聪

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.09.033

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