测绘科学

2021, v.46;No.275(05) 153-161

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社交网络视角的南京市房价时空特征分析
Spatial-temporal analysis of house price in Nanjing based on social network data

毕硕本;许志慧;黄铜;刘爱利;徐瑞壮;

摘要(Abstract):

针对住房价格随时间的演化,该文利用社交网络数据——新浪微博兴趣点数据,并结合住房价格数据,基于核密度分析、热点分析、GWR(地理加权回归)等方法分析了南京市房价的时空变化特征及其影响因素。结果表明:南京市住房价格自2007年迄今为止主要呈上涨趋势,但各区涨幅不同。核密度分析结果表明,POI签到数据密度高的区域也是高房价聚集的区域,并且具有较高的活动频率,说明POI签到数据的集聚程度与住房价格关系密切。热点分析结果表明,POI签到数据所显示的热点区域同时也是住房价格高的区域,说明POI热点分布与房价存在较大相关性。整合了大型社交网络与住房价格数据,揭示了南京市房价时空变化规律,可为房价调控政策的制定提供理论依据。

关键词(KeyWords): 住房价格;社交网络;时空变化;南京市

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41971340,41271410)

作者(Author): 毕硕本;许志慧;黄铜;刘爱利;徐瑞壮;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.05.021

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