结合全局信息描述子的局部特征匹配算法A SIFT matching algorithm based on global context DAISY descriptor
李建磊,王光辉,高宁,丁翠,张海坤
摘要(Abstract)：
针对影像间存在相似性场景时容易出现误匹配的问题,该文提出了局部DAISY描述子与全局纹理信息相结合的算法。详细论述了DAISY描述子和全局纹理的生成过程。该算法首先提取SIFT特征;然后计算特征点的DAISY描述子与全局描述子,获得结合全局信息的DAISY描述子;最后采用卡方统计量作为度量函数进行特征描述子的匹配。实验结果表明,该文算法能得到较好的匹配结果。但是该算法在大角度旋转情况下误匹配率较大。
关键词(KeyWords)： 特征匹配;SIFT特征点;DAISY描述子;全局纹理信息
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41371438);; 高分辨率地观测系统重大专项项目(AH1601);; 测绘地理信息公益性行业科研专项项目(201412007,201512027)
作者(Author): 李建磊,王光辉,高宁,丁翠,张海坤
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.07.007
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