多特征加权融合的高分SAR影像建筑区提取方法Built-up areas extraction from high resolution SAR imagery based on multiple feature weighted fusion
刘欣,张继贤,赵争,马安东,王萍
摘要(Abstract)：
机载SAR影像分辨率的不断提高使得图像纹理信息更加丰富,对地物分类和提取具有重要意义。针对建筑区的纹理特点,该文提出了一种综合统计和结构多特征加权融合的建筑区提取方法。分别采用经典的灰度共生矩阵方法提取统计纹理特征和采用变差函数方法提取结构纹理特征,并考虑方向信息;然后利用提出的巴士距离特征权值计算方法,将所选特征进行加权融合;利用K均值聚类算法对融合后的特征图像进行非监督分类,对分类图像进行后处理并提取外部轮廓。以国产机载P波段全极化SAR影像为数据源进行了实验,并对结果进行了定量分析,表明该方法能够高精度地有效提取高分辨率机载SAR影像中的建筑区。
关键词(KeyWords)： 机载合成孔径雷达;建筑区;特征加权融合;灰度共生矩阵;变差函数
基金项目(Foundation): 测绘地理信息公益性行业科研专项(201412010);; 四川省测绘地理信息局科技支撑项目(J2014ZC05)
作者(Author): 刘欣,张继贤,赵争,马安东,王萍
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.028
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