测绘科学

2019, v.44;No.250(04) 87-94+115

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车辆轨迹信息的道路属性粗糙集定权模型
A rough set weight model of road set theory attribute based on vehicle trajectory information

李雯静;杨晨曦;林志勇;

摘要(Abstract):

针对利用道路自身属性来计算重要度,并进行道路选取时产生的路网不连通、道路悬挂等问题,该文提出一种新的道路属性定权模型。结合轨迹大数据与道路自身属性,以路段为基本单位,选取道路长度、连通度、网络密度、车流量、平均车速、偏好系数6项属性作为道路重要性的衡量指标,采用基于牵引程度的离散化方法,实现指标数据的离散化,利用粗糙集确定属性权重。基于武汉市车辆的轨迹数据和道路数据的实验结果表明,该文模型计算得到的重要性值更符合实际情况,以该重要性进行道路选取时,有效地解决了路网中一些道路由于自身属性较小,使得重要度计算较小,导致道路选取时被舍弃,产生的路网不连通、道路悬挂等问题。

关键词(KeyWords): 轨迹信息;道路重要性;道路选取;粗糙集

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41271449)

作者(Author): 李雯静;杨晨曦;林志勇;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.04.014

参考文献(References):

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