胡剑策,吴国平

• 1:中国地质大学机械与电子信息学院

摘要(Abstract)：

为了提高多光谱遥感图像的分类正确,提出了一种基于主成分分析(K-L变换)的分类方法。该方法先应用K-L变换对多波段遥感图像进行降维,提取最主要的三个成分合成假彩色图,然后利用BP神经网络对假彩色图进行监督分类。由于主成分之间是不相关的,增强了图象信息,降低了神经网络的计算量,提高了分类精度。实验结果证明,该算法分类精度优于传统分类方法,总正确率为88.5%,Kappa系数为0.862,因而具有实用价值。

关键词(KeyWords)： K-L变换;BP神经网络;遥感图像;监督分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 胡剑策,吴国平

参考文献(References)：

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