测绘科学

2016, v.41;No.215(05) 91-95

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边缘系数建筑物雷达点云数据简化方法
A data compression method of LiDAR point clouds data with boundary coefficients

张军军;邢帅;李鹏程;葛忠孝;夏琴;侯晓芬;王栋;

摘要(Abstract):

针对基于LiDAR点云数据进行建筑物自动重建中存在的数据冗余问题,该文设计了一种定量描述激光点位于地物边缘区几率大小的指标——边缘系数,并据此提出了基于边缘系数的建筑物LiDAR点云数据简化方法。该方法利用激光点与其邻域点的位置、数量及分布计算该点的边缘系数,通过试验分析确定边缘系数的阈值并对点云数据进行分割,最后保留建筑物边缘区域的点,实现点云数据的简化。实验表明,该方法在对点云数据进行高效压缩的同时有效保留了位于地物边缘处的点云,有助于提高海量点云数据处理能力和建筑物重建效率。

关键词(KeyWords): LiDAR;数据简化;边缘系数;阈值分割

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41371436);; 信息工程大学地理空间信息学院学位论文创新与创优基金(XS201507)

作者(Author): 张军军;邢帅;李鹏程;葛忠孝;夏琴;侯晓芬;王栋;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.05.020

参考文献(References):

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