测绘科学

2021, v.46;No.275(05) 84-94

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改进尺度不变特征变换的遥感影像配准
Improved SIFT algorithm for remote sensing image registration

杨军;杨婉钰;

摘要(Abstract):

当遥感影像强度映射差异较大或发生非刚性变换时,该类方法会导致不理想的配准效果。针对此问题,该文提出了一种结合改进的SIFT和LPM算法的遥感影像配准方法。在SIFT算法的基础上引入Scharr滤波器进行空间极值检测并计算高斯尺度空间的梯度幅值;在构建特征描述符时使用梯度位置方向直方图算子提取特征向量;在特征匹配阶段通过设定阈值进行初始匹配并生成预设匹配集,利用LPM算法剔除预设匹配关系集中的错误匹配关系。实验结果表明,较之已有的遥感影像配准方法,本算法可以得到更高的匹配精度和更理想的配准效果。

关键词(KeyWords): 遥感影像配准;尺度不变特征变换(SIFT);特征提取;特征匹配

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61862039,61462059)

作者(Author): 杨军;杨婉钰;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.05.013

参考文献(References):

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