杨宏山;闫正龙;白穆;

• 1:陕西测绘地理信息局
• 2:自然资源部陕西基础地理信息中心

摘要(Abstract)：

针对时空大数据环境下现有测绘地理信息管理及服务不足,陕西测绘地理信息局依托多年海量数据资源积淀,顺应现实需求与未来发展趋势,通过海量数据组织、资源目录体系管理、基础设施环境建设、混合存储体系架构设计、时空信息云平台构建等关键问题研究,完成了融结构化/半结构化/非结构化海量数据资源的组织管理、混合存储、云平台构建等众多功能为一体的时空大数据环境下的陕西测绘地理信息大数据资源体系构建;同时,基于所设计的资源体系架构,选取范围约2 700 000km²内多源/多时相/多分辨率/多区域的海量影像开展数据处理,超2 200站的全国基准站网GNSS解算及陕西省域205 600km2内多源/多时相/多分辨率/多区域的海量影像开展数据处理,超2 200站的全国基准站网GNSS解算及陕西省域205 600km²范围内的数据入库存储/镶嵌数据集构建等测试验证。实践结果表明,该时空大数据资源体系架构设计合理,作业效率大幅度提升,为充分发挥陕西测绘地理信息局海量数据资源沉淀与技术优势,以及更好地服务新时代下自然资源管理与社会公众应用提供了良好的数据及技术支撑。

关键词(KeyWords)： 测绘地理信息;时空大数据;资源体系架构;云平台

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西测绘地理信息局科技创新专项（SCK2018-12）

作者(Authors): 杨宏山;闫正龙;白穆;

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.028

参考文献(References)：

• [1]国务院．促进大数据发展行动纲要[EB/OL].(2015-09-05)[2019-10-30].http：∥www.gov.cn/xinwen/2015-09/05/content_2925284.htm.(Sate Council.Action plan for promoting big data development[EB/OL].(2015-09-05)[2019-10-30].http：∥www.gov.cn/xinwen/2015-09/05/content_2925284.htm.)
• [2]陕西省政府办公厅．陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案[EB/OL].(2016-06-29)[2019-10-30].http：∥www.shaanxi.gov.cn/gk/zfwj/51119.htm.(General office of Shaanxi provincial government.Implementation plan of big data and cloud computing industry demonstration project in Shaanxi province[EB/OL].(2016-06-29)[2019-10-30].http：∥www.shaanxi.gov.cn/gk/zfwj/51119.htm.)
• [3]曾庆华，陈成鑫．大数据时代社会治理的创新发展路径[J]．人民论坛，2018(6):64-65.(ZENG Qinghua,CHEN Chengxin.Innovative development path of social governance in the era of big data[J].Peoples’s Tribune,2018(6):64-65.)
• [4]胡祖才．国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要解读[J]．中国经贸导刊，2016,29(6):6-15.(HU Zucai.Interpretation of the outline of the 13th five-year plan for national economic and social development[J].China Economic&Trade Herald,2016,29(6):6-15.)
• [5]李德仁，马军，邵振锋．论时空大数据及其应用[J]．卫星应用，2015(9):7-11.(LI Deren,MA Jun,SHAO Zhenfeng.Discussion on spatio-temporal big data and its application[J].Satellite Application,2015(9):7-11.)
• [6]边馥苓，杜江毅，孟小亮．时空大数据处理的需求、应用与挑战[J]．测绘地理信息，2016,41(6):1-4.(BIAN Fuling,DU Jiangyi,MENG Xiaoliang.Requirements,applications and challenges of spatio-temporal big data processing[J].Journal of Geomatics,2016,41(6):1-4.)
• [7]骆剑承，胡晓东，吴炜，等．地理时空大数据协同计算计算[J]．地球信息科学学报，2016,18(5):590-598.(LUO Jiancheng,HU Xiaodong,WU Wei,et al.Collaborative computing technology of geographical big data[J].Journal of Geo-information Science,2016,18(5):590-598.)
• [8]肖建华，王厚之，彭清山，等．地理时空大数据管理与应用云平台建设[J]．测绘通报，2016(4):38-42.(XIAO Jianhua,WANG Houzhi,Peng Qingshan,et al.Research on the construction of cloud platform for the spatiotemporal big data management and application[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2016(4):38-42.)
• [9]关雪峰，曾宇媚．时空大数据背景下并行数据处理分析挖掘的进展及趋势[J]．地理科学进展，2018,37(10):1314-1327.(GUAN Xuefeng,ZENG Yumei.Research progress and trends of parallel processing,analysis,and mining of big spatiotemporal data[J].Progress in Geography,2018,37(10):1314-1327.)
• [10]王家耀，武芳，郭建忠，等．时空大数据面临的挑战与机遇[J]．测绘科学，2017,42(7):1-7.(WANG Jiayao,WU Fang,GUO Jianzhong,et al.Challenges and opportunities of spatio-temporal big data[J].Science of Surveying and Mapping,2017,42(7):1-7.)
• [11]闾国年，袁林旺，俞肇元．地理学视角下测绘地理信息再透视[J]．测绘学报，2017,46(10):1549-1556.(LYU Guonian,YUAN Linwang,YU Zhaoyuan.Surveying and mapping geographical information from the perspective of geography[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(10):1549-1556.)
• [12]胡捍东．大数据时代下测绘地理信息产业的机遇和挑战[J]．测绘与空间地理信息，2015,38(12):150-152.(HU Handong.Opportunities and challenges of surveying geographic information industry in the big data era[J].Geomatics&Spatial Information Technology,2015,38(12):150-152.)
• [13]乔朝飞．大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J]．测绘通报，2013(1):107-109.(QIAO Chaofei.Big data and its influence on geospatial industry[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2013(1):107-109.)