刘建,王琪洁,王小辉,张昊

• 1:中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系

摘要(Abstract)：

本文针对RBF神经网络中隐含层径向基中心值的确定,利用遗传算法对其进行优化,并应用于高程拟合的实验研究中。通过将遗传算法优化的RBF神经网络与K-均值优化的RBF神经网络及标准RBF神经网络进行高程拟合的误差对比分析表明:遗传算法优化的RBF神经网络提高了拟合的稳定度,改善了精度。

关键词(KeyWords)： RBF神经网络;遗传算法;高程拟合

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(10878026)

作者(Author): 刘建,王琪洁,王小辉,张昊

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2013.02.048

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