点云滤除临时动地物构建表面模型方法探讨Discussion on removing temporary dynamic objects from airborne LiDAR data to generate DSM
李英,刘沛,古林玉,任芳,杨鹏
摘要(Abstract)：
针对获取高精度数字表面模型(DSM)效率不高的现状,文章研究了基于机载激光雷达点云滤除临时动地物的方法:通过对TIN迭代滤波与聚类进行改进,提出了两种滤除临时动地物构建DSM的方法,第一种是基于数据流TIN迭代与临时动地物的特征,直接滤除临时动地物构建DSM;第二种是基于数字高程模型(DEM),逆向添加滤除临时动地物点的非地面点构建DSM。最后通过实验证明这两种方法均可较好地滤除临时动地物构建DSM。
关键词(KeyWords)： 机载激光雷达;TIN;聚类;数字表面模型
基金项目(Foundation): 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(201124);; 国家科技支撑计划课题(2011BAH12B01)
作者(Author): 李英,刘沛,古林玉,任芳,杨鹏
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.05.034
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