测绘科学

2020, v.45;No.264(06) 199-204

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一种面向海量时空数据的多维检索策略
A multidimensional retrieval strategy for massive spatiotemporal data

赵英豪;吕亮;徐青;施群山;卢万杰;

摘要(Abstract):

针对当前常规方法无法满足大数据量存储与快速索引的问题,该文在分布式数据库HBase的基础上,设计了一种面向海量时空数据的多维检索策略。首先利用三维时空格网分割编码;然后将格网编码、感兴趣维度属性与HBase行键进行融合,设计了一种"时空+"可定制的多维索引结构,并给出了相应的检索策略和算法,较好地实现了多维数据的快速检索。基于2014年8月份成都市出租车轨迹数据的实验结果表明,相较于传统方法,所提方法能大幅度提升多维数据检索的效率,数据规模为1亿行时,耗时比达到319.79倍,且数据规模越大优势越明显;与Geohash空间降维编码相比,检索命中率明显提高,耗时明显减少。

关键词(KeyWords): 时空大数据;HBase;格网编码;时空+;多维检索

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41701463,41371436);; 河南省科技攻关计划项目(172102210020)

作者(Author): 赵英豪;吕亮;徐青;施群山;卢万杰;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.06.028

参考文献(References):

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