基于Freeman分解的极化SAR数据相干斑滤波Speckle filtering of PolSAR data based on Freeman decomposition
雷小群
摘要(Abstract)：
本文在Freeman分解理论基础上,提出一种极化SAR数据相干斑滤波算法。该算法基于Freeman散射模型对原始极化SAR数据进行分解,以获得像素的散射类型和总功率值;在滤波窗口内选取与中心像素散射类型相同,总功率值接近的像素构成滤波同质区;并根据同质区的局部统计特性,应用线性最小均方滤波器进行滤波处理。试验表明,该算法在有效去除相干斑的同时,对极化和边缘等细节信息也有较好的保持效果。
关键词(KeyWords)： Freeman分解;极化SAR;相干斑滤波
基金项目(Foundation):
作者(Author): 雷小群
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2013.02.024
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