测绘科学

2015, v.40;No.201(03) 132-134

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独立分量分析改进的图像去噪方法
Image denoising based on independent component analysis

杨信能;朱宝山;

摘要(Abstract):

针对传统去噪算法在复杂噪声污染图像处理中能力较弱的问题,该文基于信号高阶统计量的独立分量分析,通过其自适应变换,分离出源信号中的统计独立的分量,在分析对比传统图像去噪方法的基础上,讨论了独立分量分析的基本模型及原理;提出了一种结合中值滤波与wiener滤波的最大似然估计的图像去噪改进方法。仿真实验表明改进的独立分量分析去噪方法具有较大的优越性。

关键词(KeyWords): 独立分量分析;图像去噪;最大似然估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨信能;朱宝山;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.028

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