测绘科学

2014, v.39;No.190(04) 131-134

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基于层次贝叶斯建模的遥感图像去噪方法
Remote sensing image de-noising based on hierarchical bayesian modeling

李会娟;巩现勇;李英成;李风光;

摘要(Abstract):

场景信息建模是图像理解的高层认知部分。本文基于压缩感知理论和图像理解的思想,用非参数贝叶斯字典学习方法对遥感图像进行去噪处理;对图像场景的空间结构建立层次贝叶斯概率模型,利用Gibbs抽样进行贝叶斯推理。通过学习获得包含图像空间结构信息的字典,并用于图像的重建去噪,使去噪图像的峰值信噪比(PSNR)值提高了40%以上。

关键词(KeyWords): 压缩感知;图像理解;层次贝叶斯模型;字典学习;去噪

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家测绘局航空摄影项目Ⅲ期(TC09AN01);; 地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目(201124)

作者(Author): 李会娟;巩现勇;李英成;李风光;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.04.037

参考文献(References):

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