补偿最小二乘估计在确定高程异常中的应用Application of penalized least squares estimation in height anomaly
高宁,高彩云,徐长海
摘要(Abstract)：
针对常规最小二乘拟合求解高程异常存在的模型误差,本文提出将模型误差看作非参数信号采用补偿最小二乘法来处理,讨论了正则化矩阵R和平滑参数α的选取对拟合结果的影响,在对各种求解光滑参数深入研究的基础上,提出了一种Xu(α)函数法,并对一个测区的GPS水准数据进行解算,结果表明,利用补偿最小二乘模型求解高程异常优于最小二乘法。
关键词(KeyWords)： 补偿最小二乘估计;高程异常;正则化矩阵R;平滑参数;αXu(α)函数
基金项目(Foundation): 国家测绘局重点实验室基金项目(KLM200818);; 河南省教育厅2009年自然科学研究基金项目(2009B170001);; 河南省河南城建学院2008年院级重点基金资助项目
作者(Author): 高宁,高彩云,徐长海
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.01.002
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