多特征全极化合成孔径雷达的林地和居民地提取Woodland and building extraction from polarimetric SAR images by integrated multi-features
陈启浩,刘修国,陈奇
摘要(Abstract):
针对传统全极化合成孔径雷达(SAR)图像信息提取方法存在的问题,结合林地、居民地的散射机理,文章提出了一种综合多特征(多种极化特征、几何形状和尺度特征)的全极化SAR林地和居民地信息提取方法。该方法采用分形网络演化算法实现综合多特征的多尺度分割;基于对象选择极化特征并制定分类规则来提取林地和居民地。实验结果表明,该方法能有效提取研究区的林地和居民地,结果明显优于H-α-A-Wishart分类方法。
关键词(KeyWords): 全极化SAR;多尺度分割;极化特征选择;对象分类
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年科学基金项目(41301477);; 中国博士后科学基金面上项目(2012M521497);; 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金项目
作者(Author): 陈启浩,刘修国,陈奇
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.12.029
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